3-A20 BCIを用いた感情分類による感情的な擬似発声システム

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井上しいな（明治大学），平野怜旺（明治大学），渡邊恵太（明治大学）

本研究では，ブレインコンピュータインタフェース（BCI）を用いた感情分類による感情的な擬似発声システムを提案する．本システムは，脳波解析によりリアルタイムでユーザの感情状態を分類し，分類結果を合成音声の感情パラメータにマッピングすることで，ユーザの感情状態を反映した合成音声を実現する．さらに，大規模言語モデルGPT-4oを用いて，ユーザが入力した文章を感情状態に応じて補正することで，感情表現の幅を広げる．ユーザは脳波機器を装着し，簡易的な文章を入力することで，合成音声による感情的な擬似発声を行うことができる．本稿では，本システムの実用性と応用可能性を検証するために，健常者を対象としたユーザスタディを行った．その結果，喜怒哀楽の4感情に対する推定精度が一定の水準に達したことを確認した．さらに，BCIによる感情分類とGPT-4oを組み合わせることで，言語表現の多様性が向上する可能性を示唆した．